专家不是“砖家”，只是有《噪声》
[{“rank”:221,“text”:“你是不是跟很多人一样，不太相信专家的预测？事实上你是对的。专家预测的确不太靠谱。为什么呢？卡尼曼说，原因并不是专家们的技术不行，而是他们的噪声太大了。想想也是 ，利益相关、观察角度不同，以及主观偏好等等，太多太多的因素可以影响人的判断。卡尼曼原话这么说的：你几乎不可能制造一个比专家表现更差的模型。很不幸。那么不靠专家，靠什么来预测呢？卡尼曼说，机械预测。这其 实是一个极其简洁的流程，总共分三步：第一步是确定若干个评分指标，第二步是打分，第三步呢就是计算总分。比如我决定读书笔记的选题，也搞一个类似的判断系统。我只要三个指标：一，内容够不够新；二，对我们读者有 多大帮助；三，我自己喜不喜欢。每项指标呢，取值是零分、一分和两分。一个选题总分能够达到四分以上，我就读它，并且分享给大家。那已经有太多研究证明了，按照几个简单的指标、几条简单规则走标准化的判断流程，比 基于个人的经验和直觉的判断方法有效很多。换句话说吧，想太多总是弊大于利的。那想太多会大大增加你的判断噪声。流程比人强，因为流程没有喜怒哀乐。”}]